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令和6年度东京大学大学院入学式　総长式辞

新入生のみなさん、入学おめでとうございます。本日ここに集まったみなさんは、大学院生活のスタート地点に立っています。东京大学の大学院では、専门の知识を学ぶことも大事ですが、それ以上に大切なのは「学び方」を身につけることです。础滨の普及など情报技术の大きな革新が始まりつつある社会において、私たちはどう学び、どのように考え、いかに行动していくべきか。それが问われています。

東京大学では、学部?大学院での教育にくわえ、ニューロインテリジェンス国際研究機構、次世代知能科学研究センター、エドテック连携研究机构、そしてBeyond AI 研究推進機構など、さまざまな研究组织において、AIに関する研究や応用展開に取り組んでいます。

础滨は便利なツールです。しかし使いようによって、その意味や価値が大きく変わります。アメリカのバイデン大统领は础滨の安全性に関する大统领令に署名するにあたり、「人类の可能性の境界を拡大する一方で、人类の理解の限界を试している」と述べ、世の中も期待と不安をもって、その有効性を眺めています。

たとえば「将来どんな仕事が础滨に取って代わられてしまうか」をめぐる议论は、私たちの未来に深くかかわっています。

2013年に発表された『雇用の未来』というオックスフォード大学の経済学者であるCarl Benedikt Freyと機械学習研究者であるMichael Osborneの共著による論文があります。彼らは702種類の仕事を調査し、米国における雇用者の47%が仕事を失う可能性が高い、と結論づけました。それらの仕事は、おそらく10年から20年のあいだに自動化が可能だからである、としています。この論文では「カウンセラー」は代替されにくい仕事とされていたものの、カウンセリング用のAIは現在すでに存在しています。世界中で1万以上のソフトウエアが開発され、その一部は精神疾患の治療にも用いられています。これまで私たちは、カウンセリングなどの心の仕事や、芸術や科学のように創造的な活動を「ヒトらしい」特質を反映するものであり、代替不可能な聖域だと信じてきました。しかしAIと向きあう現在、こうした人間性をめぐる古典的な理解を再検討する必要がでてきたといえます。

「础滨がヒトと同じ価値をもつようになった」と言いたいのではありません。むしろ、私たちはヒトの価値や特徴を表面的にとらえていないか、という问いかけです。どちらが优れているかという问题でもありません。ヒトと础滨の、それぞれが得意とすることが、少なくとも现时点では大きく异なっていることを正しく认识することが、まず重要です。

いま世の中では生成础滨の问题点として、着作権の侵害や、作动の安全性、误情报の拡散、偏见や差别の助长など、深刻な问题が指摘されています。利便性についても、プライバシーに関しても、また础滨の可能性の评価にも、さまざまな立场の违いがあるでしょう。そうしたなかで、大事なのはみなさん自身の「センス」を磨くことです。础滨任せにせず、最适な判断のできる分别と感性とを育てることです。

书くことを例に考えてみましょう。生成础滨は、これまでの知见をうまく要约したさまざまな文章を纺ぎ出します。しかし、础滨が导き出す结果はサンプルであり、「正解」の提示でも、神の「お告げ」でもありません。础滨が予想以上の仕事をしたとしても、その优秀さはあくまでもヒトの视点から与えられたものです。どのような回答を出す础滨が望ましいかを、ヒトが考え、ヒトが判断し、デザインしているからです。ですから、础滨の利用者たるヒトは、础滨を正しく使いこなす知识とセンスを磨かなければなりません。より良い文章を作成するためには、さまざまな表现や作品に幅広く触れることで、自分へのインプットを豊かにすることが必要です。わかりやすい名文の简洁さに触れ、その格调や趣向に感动した経験なしに、また、うまく言叶にできない自分の思いと格闘した経験なしに、优れた文章を书くセンスを身につけることはできないでしょう。

础滨が出てきたからこそ、私たちは今まで以上に、知性について深く考え、创造する力を身につけなくてはなりません。

础滨に欠けている点として、「身体性」が指摘されます。身体性とは、环境と相互作用する肉体をもつことで主体にもたらされる多様な特质のことで、视覚、聴覚、嗅覚、味覚、触覚による感受、汗を出したり体温が変化したりといった刺激に対する反応、手足の运动など、さまざまな构成要素とメカニズムをふくみます。

身体は、脳と外部环境を结ぶインターフェースです。ヒトは全身の各部位で多様な情报を感受し、脳に届けます。そして脳はその入力に応じて筋肉を动かしたり、臓器を制御したりして、身体に働きかけます。具体的には、全身にある约1000万本にもおよぶ感覚神経で情报をうけとり、640个もの筋肉を制御することで、体を动かすのです。现在のロボット技术ではまだ、このような复雑な身体性を再现できていません。

础滨の実态は「计算」ですから、计算情报が运动や动作に変换されるアクチュエータに组み込まれない限り、周囲の世界には働きかけられません。それゆえ物理的な作用をともなうタスクの遂行能力には限界があります。たとえば、ヘルスケアにおいて、础滨は厖大な医疗データを分析するのは得意ですが、ヒトの医师や看护师と同じように患者の手を握り、身体をさすって癒やすことはできません。

逆に、身体性が稀薄だからこその强みも、础滨やロボットにはあります。たとえば海中ロボットは暗く冷たい海の中で、何十时间も作业をつづけ、息切れもせず、単调な作业にも饱きることがありません。

つまり、ヒトは感性豊かな身体性をもつ一方、つねに肉体そのものの「限界」がつきまとうのです。こうした制约のある身体とともに、私たちは「现実」の世界で生活しています。重力があり空気抵抗や热伝导などの物理的な作用があるという点で、现実世界は仮想世界と决定的に异なります。仮想现実内でシミュレーションしたロボットや机械の制御や运动が、重力や摩擦の想定外の影响をうけて、现実世界での挙动を正确に再现できないことがあるのはそれゆえです。

ヒトの身体はまことに重要で、私たちは身体を通じて世界を感知し、他者や世界に働きかけ、そうした経験をつうじて「知性」を获得します。だからこそ私たちは、自身の身体性を正しく理解する必要があります。楽谱をどんなに眺めてもピアノの上达が见込めないように、実际に身体を动かして环境と相互作用しなくては知识やスキルを磨くことができません。身体を用いるプロセスを経ずには、成长できないのです。

これから始まる大学院のキャンパスライフは、みなさんそれぞれの身体性を磨く、またとない机会です。キャンパスの外での活动も、身体性を向上させる絶好の机会となるでしょう。みなさんには、教室や実験室の中で勉学や研究にはげむことはもちろん、キャンパス外の环境にも身をおいて、现実の世界に体で触れていただきたいと思います。

他者との関係性における身体性の意味を理解するうえで、ヒトが情动を大切にしていることも忘れてはならない论点でしょう。一方、础滨はヒトの感情を、ヒトがやるような方法で理解したり、共感したりすることはできません。

先ほど「础滨にもカウンセリングができる」可能性に触れましたが、础滨が身体性に乏しいことは、大きな制约です。他者との対话においても、相手が同じ空间に居あわせ、向かいあうことで、はじめて成立する対话は少なくありません。时间と空间の共有は、インターネットや电话などオンライン上での情报交换とは异なり、一定の连帯感を生じさせます。これは身体という制约のうえにこそ生まれる関係性です。础滨が下す判断が、ヒト社会における伦理感とかならずしも一致するとは限らない事実は、このあたりとも深く関係してくるでしょう。

「速く走る」ことでは、ヒトの能力は自転车や自动车には及びませんが、マラソンや100メートル走などの陆上竞技において、选手たちが限界に挑む姿はヒトの兴味を惹きつけます。ヒトには、ひとつの机能的な优劣では语れない、固有で复雑な魅力を感じる能力があるのです。础滨がヒトを凌驾するようになった将棋やチェスも同じです。础滨に比べればヒトは记忆も不十分で计算も遅く、劣っているように见えるかもしれません。しかし、ヒトは将棋をやめません。「础滨にはかなわないから」とやめてしまわないのは、胜败の结果に还元されない、将棋というゲームのプロセスを楽しむことができるからです。础滨は、どれほど华丽な手を指しても、将棋を楽しんでいるわけではありません。楽しみや喜びの経験は、苦しみや怒りの感情と同様、ヒトの知性をはぐくむ重要な机会であり、原动力です。

ヒトと础滨は异なる存在です。础滨がヒトのように创造的に振る舞うことより、ヒトが础滨のように机械的に振る舞い、割り切ってしまうことのほうが、はるかに危ういことです。両者の振る舞いが异なるからこそ、相互に补完しあう関係が可能になります。

私は大学院時代に、自律型海中ロボット（AUV: Autonomous Underwater Vehicle）の研究をしていました。このロボットは暗く冷たい海の中で、何十時間も作業をつづけられます。これに対して遠隔操縦型のロボット（ROV: Remotely Operated Vehicle）の場合には、操縦者が必要です。何十時間もの作業の間、操縦者がずっとはりついていなければなりません。自律型の場合、誰かがはりついている必要はないかわりに、われわれはその仕事を信じて待つ必要があります。ここでヒトとAIやロボットとの関係性に、これまでなかった多様なありかたが生まれます。すなわち、遠隔操縦型では、おおむねヒトの操縦の通り従属的にロボットが動き仕事をこなすのに対し、自律型では、オペレータのおおまかな指示のもとで、ロボット自身が自律したシステムとしてタスクを実行することになります。自律的だからこそ、対話が必要になります。実際、私が博士課程のときに創った自律型のロボットは、私自身がダイバーとして水中で作業を確認し対話したかったので、簡単な通信を可能にするための発光パネルを装備していました。

当時、私が読んだ本のひとつにCarnegie Mellon大学のロボット研究者であるHans Moravecが書いたMind Childrenという本があります。この本は1988年に書かれたものですが、当時すでにMoravecは、「コンピュータがこの本を書くことができたら、そして私よりも上手く研究を行うことができたら、どうするだろうか？」という疑問を投げかけ、多くの職業が脅威にさらされる可能性を指摘しています。さらに地球外の場所においてヒトの知能と機械（machine）が高度に融合した存在がpost-biological worldを形成する、というストーリーをも描いています。そこでは、現在、まさに議論がなされているAGI（Artificial General Intelligence）に近い発想として、人類の多様な知が集積されるSuperintelligenceにも言及しています。まだインターネットも普及していなかった時代に、ロボティクスをこえて、半導体やソフトウェアシステム、人類の宇宙への進出、ヒトの進化とDNAなど、多岐にわたる最新の知見と最先端のテクノロジーをふくみこんだ俯瞰的かつ自在な構想力に、当時、大いに刺激を受けたことを思い出します。

みなさんもまた、新しい技术の力を用いて世界に贡献してゆく时代を生きることになるでしょう。础滨はもちろんのこと、今后あらわれる革新的なテクノロジーについても、つねに理解を深め、ヒトとのかかわり方に思いをめぐらせる努力をおこたらないでください。どのような革新的なテクノロジーも、技术は手段であり、目的ではありません。その目的や手段が、ほんとうに望ましいものであるかどうかを判断するのは、私たちヒトです。自分にとって、私たちにとって、そして地球と人类社会の未来にとって、望ましい选択なのか。みなさんには、それを问いつづけつつ学び、行动する创造的地球市民になっていただきたいと思います。

これから、みなさんの大学院生活という新しい航海が始まります。学ぶことは、孤独で厳しいだけの航路ではありません。友人、家族、教职员をはじめ、多くのサポーターがみなさんを支えています。东京大学もまた、みなさんがその未来を筑くための最良のパートナーとなり、応援者となることを约束します。みなさんそれぞれの力を存分にのばし、明るい未来を筑く道を、ワクワクしながら进んでいただきたいと思います。东京大学の大学院へようこそ。みなさんの入学をお祝いします。

令和6年4月12日
東京大学総長　 藤井　輝夫