人工知能が労働に与える影响

4.2 公平性?非差別
4.3 多様性?包摂性
4.6 透明性?説明可能性

川口大司

公共政策学连携研究部

教授

人工知能が労働に与える影响を、雇用、生産性、賃金、労働時間、職業満足度といった観点からとらえる。人工知能の現場への導入と労働環境をとらえる解像度の高いデータとミクロ実証経済学の手法を用いて分析を行う。特に格差への影響に注目して分析を進める。

※当プロジェクトは、东京大学次世代知能科学研究センターの连携活动の一つです。

この図はタクシーの配车アプリに搭载された人工知能が空车时间に与える影响をドライバーのスキルごとに示したものである。
詳細についてはKanazawa et al. (2022)を参照のこと。
DOI 10.3386/w30612

共同実施者

重岡仁　公共政策大学院　教授
渡辺安虎　公共政策大学院　教授
金澤匡剛　内閣府経済社会総合研究所　研究員

主な関连论文

Kyogo Kanazawa, Daiji Kawaguchi, Hitoshi Shigeoka & Yasutora Watanabe (2022) AI, Skill, and Productivity: The Case of Taxi Drivers, NBER Working Paper 30612, DOI 10.3386/w30612