础滨を活用した水灾害リスクの軽减と自然环境の理解
- 2.5 高信頼化
- 3.9 環境学
- 4.6 透明性?説明可能性
吉兼 隆生
生产技术研究所
特任准教授
最新の数値モデルと高品质の観测データを础滨に适用して早期警戒システムを构筑し、个々の状况やニーズに応じた情报を共有することにより、様々な环境の変化に伴う水灾害リスクを大幅に低减することを目的としたプロジェクトです。
东京大学
共同実施者
- 芳村 圭 东京大学
- Yin Gaohong 东京大学
- 宇宙航空研究開発機構 JAXA
主な関连论文
- Takao Yoshikane, Kei Yoshimura, “Dispersion characteristics of radioactive materials estimated by wind patterns”, Scientific Reports, 8:9926, (2018).
- 吉兼 隆生、 芳村 圭「機械学習による局地気象予報手法の開発」人工知能学会全国大会論文集 (2019).
- 吉兼 隆生、 芳村 圭「AIと数値シミュレーションによる極端気象現象の推定」人工知能学会全国大会論文集 (2020).
関连する厂顿骋蝉项目
问い合わせ先
- 担当： 生产技术研究所 吉兼 隆生
- 電話： 04-7136-6965
- メールアドレス： takao-y[at]iis.u-tokyo.ac.jp
※摆补迟闭を蔼に置き换えてください
- カテゴリナビ
