患者データから肝癌の存在を予测する础滨の开発
- 3.7 医歯薬学
佐藤 雅哉
医学部附属病院
讲师
复数の机械学习手法から、予测能を最大化する学习アルゴリズムとパラメーターを抽出するフレームワークを开発し、本フレームワークを用いて患者诊疗データに対して机械学习を行うことで、肝癌の存在诊断を行うための学习モデルを构筑する。
プロジェクトに関する鲍搁尝
共同実施者
株式会社岛津製作所
主な関连论文
Sato M et al. Machine-learning Approach for the Development of a Novel Predictive Model for the Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma. Sci Rep. 2019; 9: 7704.https://doi.org/10.1038/s41598-019-44022-8
问い合わせ先
- 担当： 東京大学医学部附属病院?検査部
- 電話： 03-5800-8733
- メールアドレス： satoma-int[at]h.u-tokyo.ac.jp
※摆补迟闭を蔼に置き换えてください
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