确率数値解析の実装レベルにおける计算资源最适执行と反復计算最适停止理论の构筑
- 1.1 数学
- 3.2 数物系科学
- 3.3 工学
- 3.8 情報学
河合 玲一郎
総合文化研究科
教授
础滨の実用レベルで求められる确率モデルは年々际限なく大规模かつ复雑になり、极めて重厚な数値计算に頼らざるを得ない问题设定が大多数を占めるにいたり、数値手法の効果的な実装理论、収束保証、误差评価の需要がこれまで以上に高まっている。このプロジェクトでは、计算资源の最适执行や反復计算の最适停止といった実装レベルにおいて必要不可欠な诸问题に主眼を置き、多岐に渡る确率数値解析の基盘理论构筑、収束误差解析、そして计算速度向上を目指す。
Kawai, R., Acceleration on adaptive importance sampling with sample average approximation, SIAM Journal on Scientific Computing (2017) 39(4) A1586-A1615.
Kawai, R., Optimizing adaptive importance sampling by stochastic approximation, SIAM Journal on Scientific Computing (2018) 40(4) A2774-A2800.
プロジェクトに関する鲍搁尝
主な関连论文
- Kawai, R., Acceleration on adaptive importance sampling with sample average approximation, SIAM Journal on Scientific Computing (2017) 39(4) A1586-A1615.
- Kawai, R., Optimizing adaptive importance sampling by stochastic approximation, SIAM Journal on Scientific Computing (2018) 40(4) A2774-A2800.
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问い合わせ先
- 担当： 総合文化研究科 国際社会科学専攻
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- メールアドレス： raykawai[at]g.ecc.u-tokyo.ac.jp
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