第1164回
Bridging old and new using artificial intelligence
(人工知能による温故知新)
言语生成础滨が话题である。文章要约、翻訳や解説など様々な作业が、可能になっている。この原稿を执笔している段阶では、生成础滨を教育や研究に利用することの是非が议论されている。特に、「本质を考える力が失われ、础滨から与えられた（误りを含む）情报を鵜呑みにして、それをそのまま使うだけの人材を生み出すのでは」という悬念が强い。
ここで、自分の研究室の学生と打ち合わせをしたときのエピソードをご绍介したい。その学生は、ある系列データの解析手法について悩んでいた。系列データ解析というと、フーリエ解析に代表されるように、データを周波数分解し叁角関数の波の重ね合わせで表现する手法が一般的であるが、その学生はウェーブレットという数学的手法を利用した方法を持ってきた。ウェーブレットは、系列信号を短い波の重ね合わせで表现する手法である。ウェーブレットは古くからある重要な手法だが、改めて振り返ると、限られた讲义时间の中では他の最新手法を説明する时间が増え、ウェーブレットを丁寧に教える机会が减っていたのも事実である。そんなことが头をよぎり、私は思わず「よくこんな懐かしい手法を见つけたね」と発言したのであるが、学生は「生成础滨と议论してきました」と言って私を惊かせた。
検索エンジンはキーワードが指定できれば、欲しい情报を入手できる。いわゆる「辞书の顺引き」である。しかし、キーワードを知らなければ検索エンジンは无力になる。上记の学生は生成础滨を使い、やりたいことを记述し生成础滨からキーワードを引き出すという「辞书の逆引き」の使い方をしてきたのである。学问とは、新しい知识や理论を発见し、それを整理?体系化したものである。知识や理论は存在を知らなければ活用することはできない。学术的発展という视点で见れば、生成础滨は新たな可能性を我々に与えてくれたのではないかと感じずにはいられない。
なお、本原稿の执笔には生成础滨は一切使用していない。
山崎俊彦
（情报理工学系研究科）