入门 计量経済学
「入门?计量経済学」(原着Introduction to Econometrics) は、現実データを用いた実証分析を志すすべての人向けに書かれた、計量経済学の入門テキストです。
现実の世界はとても复雑であり、対立する考え方、答えを必要とする问题にあふれています。そうした问いに対して、信頼できる回答を提供するさまざまなツールを集めたものが计量経済学です。
本書の最大の特徴は、現実の問題を通じて計量手法を学んでいくというその実践的なアプローチにあります。従来のテキストでは、まず計量理論とその背後の仮定を学び、それから実証分析に進むという順番で進められてきました。しかし本書では、まず現実の問題を設定し (たとえば、小学生はクラス規模が小さいほどより多く学習するか)、その答えを探るなかで必要な分析手法や適切な計量理論について学んでいきます。各章末には実証練習問題があり、実際にデータ分析を行って理解をさらに深めることができます。読者自ら問題を設定して計量分析の「実行者」となれるよう工夫が凝らされているのです。
本书のもう一つの重要な特徴は、初学者の自学习にも适しているという点です。とても平易で丁寧な笔致が彻底されており、予备知识のない初学者であっても各议论のステップが理解できるよう言叶が尽くされています。优れたテキストに共通する特徴ですが、文字通り「行间」が埋められているのです。本文の実証结果の再现プログラムや练习问题の模范解答など、学习者用リソースも充実しています。本书を粘り强く読み进めることで、基础の基础から上级に近いレベルまで导いてくれます。
著者のJames Stock教授 (ハーバード大学) とMark Watson教授 (プリンストン大学) は、世界第一級の計量経済学者です。訳者が著者の一人であるStock教授と出会ったのは、1990年の米国留学時になります。当時、訳者はハーバード大学大学院に留学し、コースワーク1年目にStock教授の上級計量経済学の講義を受講しました。それは「時系列分析」に関する講義で、本書では第IV部で取り扱われるテーマです。時系列分析の手法は、マクロ経済やファイナンス、国際金融などの実証研究にはいまや欠かせない分析ツールですが、1990年代初めはその手法が理論?応用の両面で大きく進展し、学界に広く浸透していくまさにその時期にあたります。講義ではその手法が現実の経済や政策問題の検証にも有用であることを学び、心が震えるような感銘を受けたことを昨日のことのように思い出します。
本书の原着は海外の多くの主要大学で使われています。世界第一级の先生によるこの名着を日本の読者にも広く届けたい、その一心で翻訳作业を続けてきました。本书を通じて计量分析の楽しさや洞察の深さがより多くの人々に伝わり、実証分析を志す人が少しでも増えることを、訳者として心から愿っています。
(紹介文執筆者: 経済学研究科?経済学部 教授 宮尾 龍蔵 / 2016)
本の目次
第1章 経済学の問題とデータ
第2章 確率の復習
第3章 統計学の復習
<第II部 回帰分析の基礎>
第4章 1説明変数の線形回帰分析
第5章 1説明変数の回帰分析: 仮説検定と信頼区間
第6章 多変数の線形回帰分析
第7章 多変数回帰における仮説検定と信頼区間
第8章 非線形関数の回帰分析
第9章 多変数回帰分析の評価
<第III部 回帰分析のさらなるトピック>
第10章 パネルデータの回帰分析
第11章 被説明変数が (0,1) 変数の回帰分析
第12章 操作変数回帰分析
第13章 実験と準実験
<第IV部 経済時系列データの回帰分析>
第14章 時系列回帰と予測の入門
第15章 動学的な因果関係の効果の推定
第16章 時系列回帰分析の追加トピック
<第V部 回帰分析に関する計量経済学の理論>
第17章 線形回帰分析の理論: 1説明変数モデル
第18章 多変数回帰分析の理論
関连情报
Introduction to Econometrics, 3rd Edition (published in 2011, Pearson)