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私が计量経済学を始めとする実証分析にとても强い魅力を感じるようになったのは、経済学の博士号を取得するためにアメリカに留学してからです。アメリカの大学院では、データ分析の课题が毎週のようにでます。さらに、レポートで実証分析を行おうと思えば、匿名の个人データが使え、当时の日本の状况とは全く异なっていました。日本にいた时は调べたいことがあってもデータが无いという状况だったのが、データが豊富にあって、全部を调べ尽くすことができないという全く逆の状况になりました。手当たり次第に色々と调べているうちにその魅力にとりつかれてしまいました。
 
计量経済学において最も大切なのは、「学歴と所得」といったように二つの事柄の因果関係を知ることです。そのために、二つの事柄の関係を表す上で便利な回帰モデルをよく使います。计量経済学は确率统计を使いますから、それが苦手な人にはちょっと敷居が高いと思うのも无理はないと思います。しかし、确率统计と计量経済学はすこしおもむきが违います。确率统计は限られたデータから、その背后にあるメカニズムを探る方法についての学问ですが、计量経済学を始めとする実証分析では、何よりもまず「自分の调べたいこと」がなければ始まりません。逆にいうと、调べたいと思うことがあるからこそ、その目的を达成するために确率统计を学ぶのです。目の前の壁が超えなければならないものかわからないのに、あえて超えようとする人はいませんが、目的がはっきりしていれば、壁を超えてみようという気持ちが涌いてくるのではないでしょうか。本书では、何のために计量経済学を学ぶのかを初学者が见失わないようにするために、いろいろな実証例を绍介しています。
 
日本の教科書でもウェブサポートを準備しているものが徐々に増えてきたのではないかと思いますが、まだまだ少ないと思います。本書のウェブサポートページは、内容もボリュームもシリーズの中で最も充実しているのではないかと思っています。このページでは、教科書の例題と練習問題で利用したデータ、発展的な内容についての補論、練習問題の解答?解説、統計ソフト使い方の簡単なガイド、練習問題の結果を再現するためのプログラム (Stata，R，gretl)を提供しています。複数のソフトウェアに対応していますので、自分にあったものを選んで学ぶこともできますし、解答解説を使えば、独学もできるようになっています。とにかく自分でデータを分析してほしいという強い思いを込めて準備しましたので、ぜひチャレンジしてください。
 
自分の思いや考えを他人に伝える时、根拠があると格段に伝わりやすくなります。计量経済学はこの根拠を手に入れる手段です。その手段を身につけるためには、何度も自分で手を动かして分析してみることが一番良い方法です。まさに「実証分析、実践あるのみ」です。
 

(紹介文執筆者: 社会科学研究所 教授 田中 隆一 / 2017)