春雨直播app

东京大学大学院総合文化研究科附属进化认知科学研究センター?小池进介准教授、东京大学医学部附属病院精神神経科?笠井清登教授、浜松医科大学医学部精神医学讲座?山末英典教授（前东京大学医学部附属病院精神神経科准教授）らの研究グループは、慢性期统合失调症、発达障害、および健常対照の方から计测された磁気共鸣画像（惭搁滨）の脳构造データを用いて机械学习を行い、疾患群同士でも70%以上を判别可能な机械学习器を开発しました。
これまでの精神疾患脳画像を用いた机械学习は、主に疾患群と健常群を分けるものでした。しかし、临床现场ではほぼすべての対象者が研究上は疾患群であり、その中での鑑别诊断、つまり疾患础と疾患叠どちらか、という技术が求められています。
今回开発した机械学习器は、统合失调症の异なる临床病期（精神病ハイリスク、初回エピソード精神病）（注1）の脳画像データを当てはめると、统合失调症、健常対照どちらかに判别され、発达障害と判别されることはありませんでした。そのため、本研究による机械学习器は、临床现场で必要とされる、鑑别诊断や治疗予测などのマーカーとしての応用が期待されます。

用语解説：
（注1）统合失调症临床病期
ほかの疾病と同じく、统合失调症も早期支援?早期治疗が提唱されています。そのため、统合失调症をもつ人（もしくは、発症リスクのある人）が病気のどの段阶にいるのかを把握することが重要です。本研究では、统合失调症临床病期のうち、ハイリスク状态、初回エピソード、慢性期の3病期を対象に検讨を行いました。