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理化学研究所
东京大学

発表者

横内 智行（理化学研究所 創発物性科学研究センター 量子ナノ磁性研究チーム 客員研究員／东京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 助教）
大谷 義近（东京大学 物性研究所 教授／理化学研究所 創発物性科学研究センター 量子ナノ磁性研究チーム チームリーダー）

発表概要

　理化学研究所（理研）創発物性科学研究センター量子ナノ磁性研究チームの横内智行客員研究員（东京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻助教）、东京大学物性研究所の大谷義近教授（理研創発物性科学研究センター量子ナノ磁性研究チームチームリーダー）らの国際共同研究グループは、スキルミオンを用いた人工知能素子により画像認識を行うことに成功しました。
　本研究成果は、トポロジカル磁気构造の一つであるスキルミオンを用いた低消费电力かつ高性能な人工知能素子の実现に向けた基础动作原理の确立に贡献すると期待できます。

　今回、国际共同研究グループは、磁场によって诱起されるスキルミオンの変形が、人工知能素子の一种である物理リザバー素子に応用可能であることを発见しました。そして、スキルミオン人工知能素子を设计し、実际に手书き数字の认识ができることを明らかにしました。さらに、スキルミオンの数と认识精度との関係を调べ、スキルミオンの数が増えると认识率が向上することも明らかにしました。
　本研究は、科学雑誌『Science Advances』オンライン版（9月30日付：日本時間10月1日）に掲載されました。

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