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深层学习やそれに基づいて発展した人工知能は、高精度予测や复雑な动作を可能にする素晴らしい技术です。しかしそれらがなぜ高い精度を発挥できるのかは、未だ十分には明らかにはされていません。そしてその未解明さが、时折现れる不安定な动作や学习にかかる膨大な计算コストといった大きな问题をもたらしています。私の研究では、これらの问题を解决することを将来的な目标として、深层学习の原理を究明するための数学的な理论の构筑を进めています。