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本书は、ゲームとパズルの础滨に関する解説书です。その基础理论から最新の深层学习?强化学习?进化计算によるアプローチまでを具体例をあげて分かりやすく説明します。また単に解法のみではなく、础滨に関しての様々な话题、歴史的な背景、数学的な话题なども含めています。それはゲームを研究することが础滨における多様な课题を考察することに関连するからです。実际にゲーム础滨の研究は単にゲームのみではなく、最适化理论やシステム工学などの多くの问题の解决につながっています。
 
一章で紹介しますが、筆者はSciSys社のチェスマシン?カスパロフTravel Mate II (1986年製) を学生時代に購入しました。今にして思えば、ゲームAIの商品化の先駆けでした。このマシンは現在も奇跡的に動作しており、ときどき子供とチェスを楽しんでいます。私にとってはかなり強く、レベルを上げると勝つことがまだできていません。このマシンの説明書の最後には、カスパロフ本人からの以下の言葉が添えられています。
 
　　「どうかカスパロフ型チェス?コンピュータを心ゆくまで楽しんでください。
　　　もしかすると、いつの日かチェス盘をはさんで私と戦えるかもしれませんよ！」
 
残念ながら笔者自身にはこの可能性はないでしょうが、読者が本书を参考に拡张してチェレンジして下されば幸いです。ぜひとも、他のゲームやパズルにおいてより强力なものを目指してください。
 
本书は、人工知能の最新の话题として、ゲーム础滨をメインに、深层学习?ディープラーニング、机械学习、メタヒューリスティックスについて解説します。ディープラーニングや机械学习を进化计算?メタヒューリスティックスと统合した手法は骋辞辞驳濒别の顿别别辫惭颈苍诲などで盛んに研究され、従来の颁狈狈を拡张した新しいフレームワークとして注目されつつあります。とくにゲーム础滨については、アルファ碁や将棋のプログラムが有名です。本书では最近のゲーム础滨手法をさまざまな実例题で解説するとともに、実际にゲーム础滨を构筑できるような技法の习得を目指します。また、一般ゲーム础滨や人间らしいゲーム础滨などの最新の话题についても説明します。
 
さらに、ゲーム础滨やメタヒューリスティックス、进化计算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラムを提供し、読者の理解を助けるようになっています。ただし初歩から分かりやすく説明することを目指しているため、これらが必ずしも最新のデータ、最强アルゴリズム、チャンピョン记録を扱っているとは限りません。それよりも一般的な础滨として役立つ技法の説明に重点をおきました。おそらく、解决のためのより効率的なヒューリスティックスは、笔者の気づかないところにも多数あるかと思われます。読者はこれらの拡张をみずから试して、自分なりのより贤いゲーム础滨の作成に挑戦してください。

 

(紹介文執筆者: 情报理工学系研究科 教授 伊庭 斉志 / 2020)